Форма входаФорма входа

16+
...
-9 oCпасмурно

04 декабря

15:00
.
Температура: -12 ... -9°C
Ветер южный, 1.11 м/с
18:00
.
Температура: -16 ... -11°C
Ветер южный, 1.44 м/с
21:00
.
Температура: -17 ... -14°C
Ветер западный, 1.52 м/с

05 декабря

00:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер западный, 1.49 м/с
03:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер западный, 1.37 м/с
06:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 1.39 м/с
09:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер южный, 1.47 м/с
12:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер южный, 1.63 м/с
15:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер южный, 1.46 м/с
18:00
.
Температура: -17 ... -17°C
Ветер южный, 1.8 м/с
21:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 1.72 м/с

06 декабря

00:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 1.82 м/с
03:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер южный, 1.79 м/с
06:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер южный, 1.6 м/с
09:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер южный, 1.7 м/с
12:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер юго-восточный, 1.74 м/с
15:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер юго-восточный, 1.56 м/с
18:00
.
Температура: -18 ... -18°C
Ветер юго-восточный, 1.58 м/с
21:00
.
Температура: -19 ... -19°C
Ветер юго-восточный, 1.61 м/с

07 декабря

00:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер юго-восточный, 1.56 м/с
03:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер юго-восточный, 1.57 м/с
06:00
.
Температура: -21 ... -21°C
Ветер юго-восточный, 1.67 м/с
09:00
.
Температура: -20 ... -20°C
Ветер юго-восточный, 1.7 м/с
12:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер юго-восточный, 2.09 м/с
15:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер юго-восточный, 2.04 м/с
18:00
.
Температура: -16 ... -16°C
Ветер юго-восточный, 2.22 м/с
21:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер юго-восточный, 2.38 м/с

08 декабря

00:00
.
Температура: -14 ... -14°C
Ветер юго-восточный, 2.49 м/с
03:00
.
Температура: -13 ... -13°C
Ветер юго-восточный, 2.76 м/с
06:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер юго-восточный, 3.05 м/с
09:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 3.08 м/с
12:00
.
Температура: -10 ... -10°C
Ветер юго-восточный, 3.25 м/с
15:00
.
Температура: -10 ... -10°C
Ветер юго-восточный, 3.35 м/с
18:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 3.15 м/с
21:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 3.44 м/с

09 декабря

00:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 3.59 м/с
03:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 3.59 м/с
06:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер юго-восточный, 3.66 м/с
09:00
.
Температура: -12 ... -12°C
Ветер юго-восточный, 3.98 м/с
12:00
.
Температура: -11 ... -11°C
Ветер юго-восточный, 4.08 м/с
юань cny доллар usd евро euro
wishlist 0 Список избранного
Сиверский

Сотрудничество - только СМС на  WhatsApp +7-995-630-58-55

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
Просмотров 495
Отзывов 0
user
Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

commentОтзывы

Добавить комментарий

ОпросОпрос

Какое время года у вас самое любимое?

Список избранногоСписок избранного